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A Inteligência Artificial na Manutenção: Cuidado com as Armadilhas!
A Inteligência Artificial (IA) chegou para ficar na manutenção, mas a empolgação não pode cegar os gestores. Vejo decisões sendo tomadas sem o devido conhecimento das limitações da ferramenta. Um exemplo clássico: apostar todas as fichas em um algoritmo preditivo sem dados de qualidade. O resultado? Alarmes falsos e manutenções desnecessárias, elevando custos e diminuindo a confiança na IA.
Outro erro comum é ignorar o conhecimento da equipe de manutenção. A IA pode otimizar, mas a experiência humana é insubstituível para interpretar nuances e lidar com imprevistos. Acreditar que a IA resolve tudo sozinha é um equívoco caro. É preciso entender o que a ferramenta faz, como faz e quais são seus limites para extrair o máximo de valor.
E você, já viu alguma decisão equivocada por falta de conhecimento em IA na manutenção? Compartilhe sua experiência nos comentários! Vamos aprender juntos a usar a tecnologia de forma inteligente. Quer saber como evitar armadilhas na implementação da IA na manutenção? Me siga para mais conteúdos sobre o tema.
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